Goalrail

Туториал: coding agent

Если вы уже используете Claude Code или Codex, Goalrail добавляет поверх них общий UI, историю сессий, inline comments, mobile access, forks и политики. Сам агент остается привычным, но сессия становится переносимой и управляемой.

Время: около 5 минут. Все запускается локально.

1. Запустите агента

goalrail claude    # Claude Code
goalrail codex     # Codex

Выберите тот агент, которым уже пользуетесь. Команда запускает terminal session и открывает web UI на http://localhost:6767. Терминал, браузер и desktop app смотрят на одну и ту же live session.

2. Дайте задачу

Например:

Write a Python function that reads a CSV file and returns the top 5 rows sorted by the second column.

Наблюдайте за ходом работы в терминале, затем откройте web UI или desktop app. Сообщение, отправленное в одном интерфейсе, сразу появляется в остальных.

В браузере откройте http://localhost:6767. Слева будет диалог, справа - панели Files, Agents, Shells и Todos.

Goalrail web UI running a coding agent session

3. Попробуйте функции Goalrail

Inline comments

Кликните по фрагменту ответа агента и оставьте комментарий вроде "сделай короче" или "используй pandas". Агент получит точную привязку к месту, а не только текстовое описание в чате.

Addressing an inline comment on agent output

File editor

Откройте файл, который создал агент, и поправьте его прямо в UI. Агент увидит ваши изменения и сможет продолжить работу с актуальным состоянием.

Editing a file in the Goalrail web UI

Images

Перетащите screenshot, mockup или diagram в чат. Агент увидит изображение вместе с вашим текстом.

Fork and switch agents

Сделайте fork сессии, чтобы попробовать другой подход без изменения исходной ветки разговора. Fork копирует историю до текущего момента. Сессию можно продолжить другим агентом: начали в Claude Code, сделали fork и передали его Codex, или наоборот.

4. Добавьте policy обычным языком

Напишите в чат:

Don't send any PII like emails or credit card numbers to the model. Ask me first if a message contains some.

Goalrail привяжет встроенную PII policy к текущей сессии. После этого исходящие model requests будут проверяться до отправки. Так же работают лимиты расходов, approval gates и ограничения доступа. Подробнее: Контекстные политики.

Дальше