Goalrail

Открытый слой над Claude Code, Codex, Pi и вашими собственными агентами: меняйте harness без переписывания сценариев, держите работу под политиками и sandbox-ограничениями и ведите одну живую сессию с любого устройства.

$ curl -fsSL https://goalrail.dev/install.sh | sh
Goalrail web UI with parallel agents working inside one shared session

Ключевые сценарии

  • Многоагентные workflows: координируйте coding, review и debate без жесткой привязки к одному провайдеру моделей.
  • Контекстные политики: лимиты расходов, маршрутизация моделей и эскалация рискованных действий на уровне состояния, а не только промпта.
  • Secure OS Sandbox: ограничивайте доступ к файлам, сети и переменным окружения, прячьте секреты от агента и выдавайте доступ через контролируемый слой.

Что дает Goalrail

Композиция

Собирайте несколько моделей, harnesses и техник в одном сценарии без переписывания кода. Claude Code, Codex, Pi и собственные агенты подключаются через один слой.


Архитектура

Runner оборачивает любого агента в единый sandboxed-сеанс. Server добавляет политики и общую историю, а затем открывает сессию через терминал, веб, native app, mobile и REST API.

Goalrail architecture: CLI agents and custom agents run through a runner (on your machine, Modal, or Daytona), then a server that adds policies and history, reachable from a terminal, the web, native and mobile apps, and a REST API.

Goalrail сейчас в alpha и развивается открыто. Попробуйте и отправьте обратную связь в Telegram.